소형 모듈 원자로(SMR), AI 시대 전력난 해결의 새로운 열쇠
AI 기술이 빠르게 발전하면서 산업과 일상의 모든 영역이 인공지능 중심으로 재편되고 있습니다. 그러나 AI가 성장할수록 데이터센터 전력 수요 는 폭발적으로 증가하고 있으며, 이는 전력난과 탄소 배출 문제로 이어지고 있습니다. 이러한 상황에서 주목받는 해법이 바로 소형 모듈 원자로(SMR, Small Modular Reactor) 기술입니다. 본 글에서는 SMR의 개념과 장점, 기술 동향, 그리고 AI 전력난 해결을 위한 가능성을 구체적으로 살펴보겠습니다. 1. SMR이란 무엇인가? **소형 모듈 원자로(SMR)**는 기존 대형 원전보다 작은 규모로 설계된 차세대 원자력 발전소입니다. 전통적인 원전이 수천 메가와트(MW)급의 대용량 발전을 담당하는 반면, SMR은 50~300MW급의 전력 생산이 가능한 소형 단위 모듈형 시스템 으로 구성됩니다. ‘모듈형(Modular)’이라는 이름처럼, 여러 개의 SMR을 조합해 필요한 용량만큼 설치할 수 있어 유연하고 안전한 전력 공급 이 가능합니다. 또한 대형 원전보다 건설비가 낮고 설치 기간이 짧으며, 안전성이 강화된 설계 로 평가받고 있습니다. 2. AI 시대에 SMR이 주목받는 이유 AI 모델 학습, 클라우드 서비스, 데이터센터 운영 등은 모두 24시간 안정적인 전력 공급 을 필요로 합니다. 그러나 기존 전력 인프라로는 이러한 폭증하는 수요를 완전히 감당하기 어렵습니다. 이에 따라 전 세계적으로 ‘데이터센터 전용 원자로’ , 즉 SMR을 통한 전력 공급 모델이 연구되고 있습니다. SMR은 다음과 같은 이유로 AI 산업의 에너지 대안으로 주목받습니다. 안정성: 외부 전력망에 의존하지 않고 독립적인 전력 공급 가능 친환경성: 탄소 배출이 거의 없고, 지속 가능한 에너지원으로 활용 가능 경제성: 모듈 단위 확장이 가능해 초기 투자 부담이 적음 지속성: 기상 조건과 무관하게 24시간 전력 생산 가능 결국 SMR은 AI 산업의 지속 가능성을 뒷받침하는 **‘전력 인프라 혁신의 핵...